การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งอยู่ในปากของ CIO และผู้จัดการโปรแกรมของรัฐบาลกลางเกือบทุกคนในทุกวันนี้ โดยทั่วไปแล้วจะอธิบายไว้ในแง่ของเทคโนโลยี คุณต้องการพื้นที่เก็บข้อมูล, Hadoop, ฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง, เครื่องมือวิเคราะห์ นั่นเป็นความจริง แต่เป็นเพียงครึ่งหนึ่งของสิ่งที่คุณต้องการระดับเสียงของเทคโนโลยีไม่ได้อธิบายข้อกำหนดที่สำคัญเท่าเทียมกัน กล่าวคือ คนที่สามารถสร้าง ดำเนินการ และรับข้อมูลที่ดีจากข้อมูลขนาดใหญ่
ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในช่วงเวลาหนึ่งใน Forrest Gump ของฉัน
ฉันได้เข้าร่วมงานปาร์ตี้ในบอสตัน ซึ่งทีมงานจาก The Wall Street Journal กำลังเฉลิมฉลองการได้รับรางวัลพูลิตเซอร์จากเรื่องราวต่างๆ เกี่ยวกับตัวเลือกหุ้นที่ล้าสมัยเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผู้บริหาร นักข่าวมีเคล็ดลับหรือลางสังหรณ์บางอย่าง แต่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ เนื่องจากปริมาณข้อมูลและการวิเคราะห์ที่จำเป็นเพื่อค้นหาว่าเหตุการณ์ที่มีระยะห่างใกล้เคียงกันเป็นเพียงเรื่องบังเอิญหรือหลักฐานของบางสิ่งที่ลึกกว่านั้น นักข่าวของหนังสือพิมพ์ร่วมมือกับโปรแกรมเมอร์อัจฉริยะและนักวิเคราะห์ข้อมูล เรื่องราวที่เกิดขึ้นทำให้ผู้บริหารหลายสิบคนต้องตกงานหรือต้องเผชิญกับข้อกล่าวหาของรัฐบาลกลาง
คนทั่วไปเอาสองบวกสองมารวมกันแล้วได้ห้า ถ้าเครื่องบิน 2 ลำตกภายในไม่กี่วัน บางคนจะพูดว่า “มีบางอย่างเกิดขึ้น!” คนสามคนในเมืองเดียวกันที่เป็นมะเร็ง ต้องเป็นโรงงานแห่งนั้นแน่ๆ การผสมผสานระหว่างเหตุและผล หรือการค้นหาผลเมื่อไม่มีสาเหตุ วิธีคิดแบบนี้ถือว่าประมาทอย่างยิ่งสำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางที่มีอำนาจเหนือนโยบายสาธารณะและวิธีการดำเนินการ การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อทำนายการชนของรถหรือยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์จะต้องได้รับการดูแลเพื่อให้ปัจจัยที่น่าสนใจแต่ไม่มีความหมายหลุดออกจากสมการ
ข้อมูลเชิงลึกโดย GDIT: มีเทคโนโลยีหลักหลายอย่าง
– ICAM, Mission Partner Environments (MPEs) และวิศวกรรมดิจิทัล – ที่เปิดใช้งาน JADC2 ในตอนที่ 3 ของซีรีส์ 3 ส่วนนี้ ผู้ดำเนินรายการ Tom Temin จะพูดคุยถึงวิธีการที่วิศวกรรมดิจิทัลเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงเครือข่าย DoD ให้ทันสมัย
Johan Bos-Beijer ผู้อำนวยการสำนักงานวิเคราะห์และบริการของ General Services Administration อ้างถึงเหตุการณ์ที่ผู้ตรวจสอบการฉ้อโกงของรัฐบาลกลางโยนผู้รับจ้างออกจากการประชุม พนักงานขายหนุ่มคนนั้นแสดงให้ผู้ให้บริการ Medicaid ทำการเอ็กซเรย์ในซานฟรานซิสโก อ่านในดัลลัส และออกใบแจ้งหนี้จากเดลาแวร์ และบอกว่านั่นต้องเป็นการฉ้อโกง เห็นได้ชัดว่าพนักงานขายไม่มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับองค์กรผู้ให้บริการด้านสุขภาพขนาดใหญ่มากนัก
นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำความเข้าใจกับข้อมูลจึงเป็นข้อตกลงแบบสหวิทยาการ คุณต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมเมอร์ แต่คุณก็ต้องการคนที่รู้บางอย่างเกี่ยวกับโดเมนที่คุณกำลังทำงานอยู่ด้วย ในการประชุมสุดยอด GITEC 2016 ในเมืองบัลติมอร์ Bos-Beijer กล่าวไว้ดังนี้: สำหรับการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ อันดับแรกคุณต้องมี เพื่อระบุฟังก์ชันที่คุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูล อาจเป็นการบริการลูกค้า อาจเป็นการฉ้อโกง อาจเป็นการได้มา ไม่ว่าคุณจะได้รับวิธีการที่แม่นยำมากขึ้นหากคุณให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องเข้ามาเกี่ยวข้องเพื่อทำงานร่วมกับนักเทคโนโลยี
